傳（chuán）感器漂移是氣體傳感器遭受的嚴重的問題之一。氣（qì）體傳感器的老化和中毒以及濕度和溫度變（biàn）化等不可控（kòng）因素都可能導（dǎo）致此問題。

近日（rì）研究人員開發了一種基（jī）於子空間（jiān）學習的域自適應方法，該方法有可（kě）能緩解氣體傳感器漂（piāo）移（yí）問（wèn）題。

研究人員提出了一（yī）種基於局部（bù）判別子空（kōng）間投影（LDSP）的氣體傳感器漂移補償方法。

所提出的方法旨在找到子空間以減小兩個域（即源域和目標域（yù））之間的分布差異。通過這種方（fāng）法，在公共子空間中（zhōng）將平均分布差異化。

使用LDSP方法（fǎ）的批次之間的樣本分配差異。來源：SIAT

LDSP不僅考慮（lǜ）了源數據的標簽信息，還（hái）減少了具有不（bú）同類別標簽的子空間中的樣本彼此靠近的可能性。它還借用了局部保存投影的思想來處理多模式數據。LDSP的公式是一個廣義特征值問題，很容易解決。

該實驗結果表明，所提出的方法優於在對公共氣體傳感器漂移的數據集分類準確度方麵的其（qí）他氣體傳感器的漂移補償方（fāng）法。